BME转CS

何明杰 生医 医电
GPA：3.67/87.8
TOEFL: 92 (s19)
GRE: 146+170+3.5
其他: 普通公司实习

申请结果

CS
ad: ucd uci(mcs) usc ncsu
rej: rice(mcs) uci(mscs) uta(is) ucsd osu ucsc nwu

EE
ad: umich tamu usc
rej: cmu uta(bme)

前提

本文目标为希望从BME转向CS投身实际工作的同学们。
条条大路通罗马，CS不是罗马，CS只是一条路。
路走得人多了，就无路可走了。

中介

在申请之初，最先确定的是是否选择中介。
我明确的意见是，不选择。中介很难对你的申请结果产生正面影响，
他们能影响的是你的想法。自己不去了解留学这件事，是很难评估自己的需求。

三维

三维中GPA是最重要的，如果你的GPA按任何算法都能过3.6，那么就基本足够了。
GT对录取的影响一般，但他们会影响你的选校。
我受GT限制，很多CMU的项目不能申请。Rice看重GRE，我也相当于白申。
如果你GT不够“标准”，先提高T，再提高G。如果你和我一样懒，不想逼着自己，那我这GT也基本OK。

选校

在申请时，我也遵循了所谓的“保底 主申 冲刺”的理论。这个理论的基点是必须出国，
可我发现，即便我满足必须出国这个条件，申请的那些EE和BME项目都是由于对自己条件（三维）的不自信。
如果你有决心离开科研，那么“保底”是没意义的，原因我不想阐述了，
大家可以自己推演下“只拿到某某录取”“拿到某某录取后”等种种场景，以及自己之后的打算。
如果你是以转CS为目标，在申请人数越来越多，转CS越来越热的今天，海申是必须的。
在这种逻辑下，选校选择十多个和自己背景（三维）相符的项目，是一种比较好的选择。
至于什么“转专业友好”“排名水”“招人多”这些事啊...多google 多看介绍
纠结这些，还不如出几百刀多申几个学校。

方向

如果能把自己包装出一个具体的CS方向，转CS的劣势会小很多。
按照东大的生医条件，BME转CS大致有以下三种方向。

生物信息
我申请之初认为BME申请生物信息会有些优势，实际上不行。
必须有专业的技术（数据库，R，算法）和项目经历，才能有优势。
否则反而有劣势，在分track的学校里，这些方向招人都很少。
首先，东大生医不能提供偏向于计算机科学的生物信息项目。
其次，这个方向有大量生物phd和美本学生申请。
但是，我认为这还是BME可以选择的最有优势的方向（可惜我自己背景不足），
院中相关方面不是非常活跃，本科生一定要自己寻求项目机会。
和生物信息的教授打好关系，寻求校外的实习机会（华大基因之类）。

CV/Image Analysis

医学图像实验室的周平/罗守华老师手下有很多这个方向的项目，
这些项目是很自由的，想做光学分析、数据处理算法、交互程序都可以，
学姐中有背景一般但成功申请cs phd的。在进行这些医学图像的项目时，
要注意自己去用CS的手段解决问题（说白了，还是靠自学），
自己构建一个有工作量的CS项目（而不是指望以上两位老师）。

在这简短的说下基本过程：
1、选定一个背景（比如光场相机）2、在网上找一个相关的计算机应用（比如三维重建）
3、找个相关的知名论文（比如重建算法） 4、套一个生医背景复现论文中的关键技术

ML/AI
万物皆可ML。这是时下最热门的事情，人还是要识时务的，能赶上这辆车就赶紧上吧。
这方面就不多赘述了，几乎所有数据类的项目都能转化为ML项目，和2同理。
想做点课外的事情提升自己的背景，最好就是竞赛和项目，title自然是越大越好。
而上一些网课、考证书之类的，我觉得只是添加些CV/PS字数，显得充实些。自己如果技术好，都是一样的。

文书

转CS的文书主要价值在于表明自己为何要转CS。
这个理由并不需要太强，哪怕是“我认为一个cs文凭能帮助我就业”，都可以。
“Graduate School is a Career Choice”
只要能说明自己不是选错了专业，就是因为XXX来申CS的，就合格了。
通常文书中，只需有条理的回答以下问题就可以了：
为什么选择转CS。
本人当前具备的前提能力与相关的佐证。
为什么选择这个学校。
大多数时候，简单的谈一谈和项目match的经历，及自己掌握的基本技能就行了。
自己写，多改改，文书问题不是很大。